9 March 2026
Mappa concettuale omnica che esplora l'ecosistema dell'Intelligenza Artificiale, dai fondamenti teorici alle applicazioni pratiche contemporanee. Questo nodo radice funge da punto di partenza per un'analisi strutturata che comprende sei macro-aree fondamentali: teoria, machine learning classico, deep learning, elaborazione del linguaggio, visione artificiale ed etica. L'obiettivo è fornire una risorsa di studio autonoma che permetta di comprendere non solo il 'come' funzionano gli algoritmi, ma anche il 'perché' delle loro scelte architetturali e le conseguenze del loro dispiegamento nella società. La mappa integra connessioni trasversali tra aspetti tecnici e implicazioni sociali, evidenziando come l'hardware influenzi i modelli e come l'etica limiti le applicazioni.